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智慧医疗待起飞,尚需标准统一整合平台 -凯发k8国际首页登录

责任编辑:zsheng |来源:企业网d1net  2019-01-23 09:24:14 本文摘自:ai人工智能产业研究

彰化医院与工研院于2019年1月上旬签约合作打造「智慧医疗临床信息系统」,未来将透过物联网技术串联病患血压、血氧饱和度等生理指数,以利呈现在整合平台上让医生快速判读,提高整体医疗效率和效能。

医疗4.0时代来临,有望缓解产业人力吃紧困境

全球约有60%医疗院所已采用物联网技术发展医疗联网(internet of medical things,iomt),arm于2019年初提出的物联网五大科技预测中,也提及于医院设置传感器等智慧医疗应用将是重要趋势之一。

过往医疗1.0~3.0发展历程中皆以单一器材或技术的深化为主,然医疗4.0特色在于其透过低频无线通讯模块与rfid感测元件作联网串接,进一步将各项信息搜集串联为一大数据医疗平台,形成有效的数据库,从而优化业务流程的效率与良率。

根据针对医疗从业人员进行的调查指出,近7成一线人员表示人力短缺,更有4成2的护理人员表示会因人力吃紧而出错,故此次彰医主动提出需求委请工研院建置系统,并选定由血液透析及加护病房中心着手,除了因此两单位的医疗仪器是固定而较易施行外,也考量该单位多由医护人员抄写设备上的诸多生理数值并登录不同仪器,再进行汇整交由医师诊断。

待2019年4月该系统上线后,将有望大幅降低人工抄写作业,医师可直接透过中央监控平台快速判读,提升就医病人的安全性及质量,也节省护理人力。

智慧医疗待起飞,尚需标准统一整合平台

然与其他产业面临的挑战相同,医疗联网亦遭遇不同院所内部人员进行信息记录的定义不同、设备间资料交换与整合的困境;在缺乏统一的医院信息系统建置规范和技术标准下,病例及影像档案的传输与交换成为挑战,以致相关数据量无法提升。

例如现行官方的台湾人体生物数据库中,数据笔数仅为目标的1/3,各大医院虽有建置类似数据库,但因规格不一以致无法整合,故由行政院主导、卫福部及中研院执行规划先整合现有医学中心资源,进而统一数据库数据,最终以格式能串联健保信息为目标,预计至2024年建立完整数据库。

一如智能工厂从单点单站、机台串接,乃至工厂互联的点线面扩散,在医疗4.0时代,未来当各家医护it系统建置后,势必需要透过产官学研的协调整合,与凭借政府明确的政策规范,走向互相通讯并可扩充界面的网站服务,一方面扩散整个医疗联网范围使民众应用上更便利且多元应用,另一方面让整合分析的资料量进一步增加,透过统计分析手法或导入ai工具,将有效资料行结构化分析,使判断更精准,真正落实医疗智慧化,推升医疗结合物联网之效益。

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责任编辑:zsheng |来源:企业网d1net  2019-01-23 09:24:14 本文摘自:ai人工智能产业研究

彰化医院与工研院于2019年1月上旬签约合作打造「智慧医疗临床信息系统」,未来将透过物联网技术串联病患血压、血氧饱和度等生理指数,以利呈现在整合平台上让医生快速判读,提高整体医疗效率和效能。

医疗4.0时代来临,有望缓解产业人力吃紧困境

全球约有60%医疗院所已采用物联网技术发展医疗联网(internet of medical things,iomt),arm于2019年初提出的物联网五大科技预测中,也提及于医院设置传感器等智慧医疗应用将是重要趋势之一。

过往医疗1.0~3.0发展历程中皆以单一器材或技术的深化为主,然医疗4.0特色在于其透过低频无线通讯模块与rfid感测元件作联网串接,进一步将各项信息搜集串联为一大数据医疗平台,形成有效的数据库,从而优化业务流程的效率与良率。

根据针对医疗从业人员进行的调查指出,近7成一线人员表示人力短缺,更有4成2的护理人员表示会因人力吃紧而出错,故此次彰医主动提出需求委请工研院建置系统,并选定由血液透析及加护病房中心着手,除了因此两单位的医疗仪器是固定而较易施行外,也考量该单位多由医护人员抄写设备上的诸多生理数值并登录不同仪器,再进行汇整交由医师诊断。

待2019年4月该系统上线后,将有望大幅降低人工抄写作业,医师可直接透过中央监控平台快速判读,提升就医病人的安全性及质量,也节省护理人力。

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然与其他产业面临的挑战相同,医疗联网亦遭遇不同院所内部人员进行信息记录的定义不同、设备间资料交换与整合的困境;在缺乏统一的医院信息系统建置规范和技术标准下,病例及影像档案的传输与交换成为挑战,以致相关数据量无法提升。

例如现行官方的台湾人体生物数据库中,数据笔数仅为目标的1/3,各大医院虽有建置类似数据库,但因规格不一以致无法整合,故由行政院主导、卫福部及中研院执行规划先整合现有医学中心资源,进而统一数据库数据,最终以格式能串联健保信息为目标,预计至2024年建立完整数据库。

一如智能工厂从单点单站、机台串接,乃至工厂互联的点线面扩散,在医疗4.0时代,未来当各家医护it系统建置后,势必需要透过产官学研的协调整合,与凭借政府明确的政策规范,走向互相通讯并可扩充界面的网站服务,一方面扩散整个医疗联网范围使民众应用上更便利且多元应用,另一方面让整合分析的资料量进一步增加,透过统计分析手法或导入ai工具,将有效资料行结构化分析,使判断更精准,真正落实医疗智慧化,推升医疗结合物联网之效益。

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