在论坛上，程序员们贴出了一条条令人瞠目结舌的代码生成示例。从串接云服务到将python代码移植为rust，chatgpt在某些基础编程任务上已经表现出非凡的能力。这使得人们开始担心chatgpt会沦为黑客攻击的帮手。
那么chatgpt的到来，究竟将如何影响网络安全领域?chatgpt是否会被黑客直接利用?它可以被应用在哪些网络安全领域?又是否会成为未来网络安全技术的发展方向?
面对chatgpt带来的诸多疑问，瑞数信息专家分享了自己的观点。
chatgpt网络安全应用现状
chatgpt作为一款由ai技术驱动的自然语言处理工具，可以实现像人类一样聊天交流。对于“是否会构成网络安全威胁”这一话题，chatgpt显然也有自己的看法：
“不，chatgpt不会构成网络安全威胁。它是由openai开发的一种语言模型，旨在根据接收到的输入生成文本。然而，重要的是要记住，任何技术都可能被滥用，用户有责任保护他们的系统和数据。此外，在分享敏感信息时要谨慎行事，因为第三方可能会获取这些信息。”
同时，chatgpt也补充道：“如果它落入坏人之手，可能会被恶意利用”、“chatgpt可能被用来从互联网上抓取敏感信息，例如个人数据或财务信息。”
换句话说，chatgpt到底有没有威胁，最终还是取决于使用者的目的。
对此，瑞数信息专家表示，和任何技术一样，chatgpt一旦被居心叵测之人利用，同样会成为做坏事的工具。例如，利用chatgpt生成钓鱼邮件或恶意代码，或利用chatgpt寻找代码中的漏洞。
图：询问chatgpt如何生成钓鱼邮件后的自动回复
“对于初级黑客来说，chatgpt的确可以提升攻击水平，尤其是chatgpt大幅提升了获取信息和加以应用的效率，降低了攻击门槛;但对于高级黑客，要提升攻击水平，更多需要自身的专研与积累，chatgpt只能起到辅助的作用”，瑞数信息专家表示。
当然，chatgpt作为一把技术“双刃剑”，同样可以被应用于网络安全防护领域。对此，chatgpt也提供了15种可能的应用方向：
• 自动化威胁情报分析：使用chatgpt进行自然语言处理和情感分析，自动化威胁情报的分析和识别。
• 恶意代码检测：使用chatgpt进行文本分析和分类，对恶意代码进行自动化检测和分析。
• 网络安全事件响应：使用chatgpt对网络安全事件进行自然语言处理和语义分析，快速响应和解决网络安全事件。
• 基于机器学习的入侵检测：使用chatgpt进行机器学习模型的训练和预测，实现基于机器学习的入侵检测。
• 情报收集和分析：使用chatgpt对网络情报进行自动化收集和分析，为网络安全决策提供支持。
• 自动化漏洞检测：使用chatgpt进行自然语言处理和语义分析，自动化发现和检测系统和应用程序中的漏洞。
• 智能安全咨询：使用chatgpt进行自然语言处理和智能问答，为用户提供实时的安全咨询和建议。
• 身份验证和授权管理：使用chatgpt对用户的身份进行自动化验证和授权管理，保护系统和数据的安全。
• 智能风险评估：使用chatgpt进行自然语言处理和数据分析，为企业和组织提供智能的风险评估和管理服务。
• 自动化安全测试：使用chatgpt进行自然语言处理和语义分析，自动化测试和评估系统和应用程序的安全性能。
• 自动化安全审计：使用chatgpt进行自然语言处理和数据分析，自动化进行系统和应用程序的安全审计和评估。
• 安全事件预测和预警：使用chatgpt进行自然语言处理和机器学习，对网络安全事件进行预测和预警。
• 人工智能防火墙：使用chatgpt进行自然语言处理和机器学习，开发智能的防火墙系统，实现自动化的威胁防御和安全保护。
• 智能数据分类和保护：使用chatgpt进行自然语言处理和文本分析，对敏感数据进行自动化分类和保护。
• 智能加密和解密：使用chatgpt进行自然语言处理和加密算法，实现智能加密和解密服务，保护数据的机密性和完整性。
瑞数信息专家表示，以上这些场景在技术上都是有可能实现的，但是通过chatgpt对话直接生成的代码或建议，不做任何修改和测试，是无法直接应用在生产环境中的。如果要用到真实生产环境中，还是需要针对安全领域做更精准的训练，才能更有效的应用这类ai新技术。
利用ai技术的安全攻防态势
chatgpt的爆火将ai技术从幕后推到了台前，但实际上网络安全领域对于ai的研究早已开启。
在2017年美国黑帽子大会上，数百名网络安全专家投票预测，未来几年黑客是否会利用ai技术从事犯罪活动，有62%人表示肯定。
由于ai自动化和智能化的能力，让黑客可以加速攻击速度，在同等时间内攻击尽可能多的目标用户，同时降低自身的风险，因此近年来利用ai技术实施网络攻击的事件快速增长。
“黑客其实早已大量利用ai技术和云服务来构建黑色产业链”，瑞数信息专家表示，“比如黑客会利用ai技术识别验证码或模拟人的操作行为，绕过网站的安全防护”。
例如，在一些网站的登录验证中，无论是滑动按钮还是填写验证码，黑客都可以利用ai模仿真人操作，顺利通过验证。
“据我们观察，ai绕过的准确率甚至可以高达100%。识别率越高，黑产的收费也越高，所以黑客会不遗余力地去提升ai攻击的准确率和效率”，瑞数信息专家表示。
尽管黑客已经开始把ai当做武器来使用了，但安全厂商也同样在快速跟进ai的发展。
以瑞数信息为例，早在2017年就开启了ai技术在安全领域的研究。随着网络攻击手段、方法的更新变化越来越快，攻击特征越来越隐蔽，瑞数信息在独创的“动态安全”技术基础上加入ai技术，颠覆了传统安全基于特征和规则的方式防护的思路，引领着安全防护由静态走向动态、由被动走向主动。
基于瑞数信息“动态安全 ai”技术，企业可以筑起多道安全防线：
第一道防线，通过动态安全技术，灵活运用web代码混淆、js混淆、前端反调试、cookie混淆、中间人检测等多种动态干扰功能，对攻击者实施动态干扰;
第二道防线，通过叠加ai技术，对模拟真人等高度隐蔽性的异常访问行为进行实时分析，实现更加精准的人机识别，识别各类已知与未知的攻击。
基于这两大瑞数创新技术，企业能够在bots自动化攻击、0day攻击、ddos攻击、api攻击等多重攻击场景中实现一体化防御。
近年来，瑞数信息在ai技术研发上仍在不断精进，主要包括三个方向：
• 恶意内容识别，包含sql注入、xss及webshell等;
• 攻击行为检测，包含自动化威胁识别、协同攻击检测与用户异常行为分析等;
• 勒索加密检测，包含对文件系统与数据库的勒索加密检测。
2022年初，在工信部、网信办及公安部等单位主办的“第三届中国人工智能大赛”中，瑞数信息在webshell检测识别方向的比赛中以最高分荣获a级证书，足见其雄厚的ai实力。
ai或成网络安全的未来
毫无疑问，ai已经成为网络攻防战的新一代武器，任何一方都没有选择的余地，必须拿起ai来武装自己。随着chatgpt的普及，ai技术会加速网络安全领域的变革吗?
瑞数信息专家认为，短期内还是ai与现有安全技术共存的态势，但是长期来看，ai极有可能对现有的安全技术形成颠覆，让安全厂商的竞争态势重新洗牌。
“目前各家安全厂商都还在ai训练与调优模型的阶段，市场上还是以大量的传统安全技术为主。随着算力提高、数据量变大、成本降低，ai技术会有一个量变到质变的过程，到那时候ai会替代传统安全技术，替代人力工作”，瑞数专家表示。
在他看来，chatgpt的出现，让业界看到了gpt这类大模型的巨大潜力，其优势不容小觑：
第一，有了这类ai技术的加入，网络安全防护可能变得更智能、反应更快，可以防护以前注意不到或防不住的攻击行为，同时也可以通过aigc(生成式ai)技术自动生成防护规则，大幅缩短攻击响应时间。
第二，ai作为自动化机器是可以全天候运行工作的，不会产生人力疲劳等问题，从而减轻安全运营人员压力。
第三，基于出色的自然语言处理，ai可以通过对话而不是sql语句的方式，来运行安全产品相关功能，并自动生成报表，从而大幅降低安全产品使用门槛，让非安全专业人员也能够轻松使用。未来，安全产品里也可能会集成类似chatgpt的ai聊天机器人，协助安全管理人员分析威胁态势并给出可能的处置建议。
正因如此，瑞数信息专家认为，chatgpt底层的gpt模型或其他类似的模型，会被广泛应用在网络安全领域。
但值得注意的是，chatgpt并不适合作为ai基础模型直接应用于网络安全领域进行精调。瑞数专家指出，一方面是因为chatgpt超大规模模型导致训练和运营成本高昂，即便作为api开放服务也没有多少企业能够承受;另一方面，安全领域有数据敏感、安全保密等特殊性，企业不太可能基于chatgpt提供安全类数据去训练模型。
因此，对于网络安全行业应该有专属的securitygpt，可基于gpt模型对网络安全领域知识进行训练，在降低模型规模的同时保持ai在安全领域的表现，寻找技术和成本之间的平衡点。
据了解，在chatgpt还没火之前，瑞数信息就已经在研究gpt模型了，目前相关技术正在实验室研发中。未来，瑞数信息计划将gpt接口开放给第三方调用，与各界伙伴共建ai在安全领域应用的生态圈。
结语
chatgpt的出现，使得网络安全攻击变得更容易，给企业带来了极大的风险。如今，在网络安全攻防对抗模式不断升级的趋势下，以ai对抗ai必将是未来的发展方向。瑞数信息作为网络安全领域创新厂商也将持续提升ai技术，为企业用户搭建面向智能时代的新一代主动防御安全体系。