· 思科《2024年数据隐私基准研究报告》显示，大多数企业因数据隐私和安全问题限制使用生成式人工智能(genai)。27%的企业到目前为止，暂时禁止使用生成式人工智能。
· 48%的企业承认在生成式人工智能工具中输入了非公开的公司信息。
· 91%的企业意识到需要采取更多措施，向客户保证他们的数据在人工智能中仅用于有预期的合法目的。
· 98%的企业表示外部隐私认证是影响其购买决策的重要因素，这一数据达到近年来的最高水平。
2024年3月22日，北京——日前，思科发布了《2024年数据隐私基准研究报告》，该报告是对企业关键隐私问题及其业务影响的年度全球调研。调研结果体现了面对生成式人工智能，人们对隐私与日俱增的担忧，企业在使用人工智能时所面临的信任挑战，以及隐私保护领域的诱人投资回报。根据12个地区2600名隐私和安全专业人士的反馈，该基准研究报告显示，隐私问题远不止是合规性问题。
生成式人工智能技术下企业对隐私的担忧与日俱增
思科首席法务官 dev stahlkopf 表示:“生成式人工智能对企业来说是一门完全不同的科技，它带来了引人深思的新挑战。90%以上的受访者认为人工智能需要数据和风险管理的新技术，公司的治理需要更加严密周到，维护客户的信任取决于此。”
报告显示，企业最关注的问题包括对企业的法律和知识产权的威胁(69%)，以及向公众或竞争对手泄露信息的风险(68%)。
对生成式人工智能的担忧
大多数企业都意识到了这些风险，并采取了限制措施:63%的企业对可输入数据的内容设置了限制，61%的企业对员工可以使用的生成式人工智能工具设置了限制，27%的企业表示暂时禁止使用生成式人工智能应用程序。尽管如此，许多用户还是在生成式人工智能中输入了可能存在风险的信息，包括员工信息(45%)或公司的非公开信息(48%)。
人工智能和透明度进展缓慢
如今，消费者对使用涉及其数据的人工智能感到担忧。91%的企业认识到，他们需要采取更多措施向客户保证，他们的数据在人工智能中仅用于有预期的合法目的。该数据与去年的水平相似，表明企业在该维度上没有取得太大进展。
在建立消费者信任方面，企业与个人的关注点各有侧重。消费者的优先级是获得明确的信息，清楚地了解其数据如何被使用，以及数据是否会出于营销目的而被售卖。企业方的优先级是遵守隐私保护法(25%)和避免数据泄露(23%)。这表明，企业可更多关注透明度的问题——尤其是在人工智能应用方面，因为消费者可能很难理解算法是如何做决策的。
隐私与信任:外部认证和法律的作用
企业认识到有必要让客户放心，了解他们的数据是如何被使用的。
思科副总裁兼首席隐私官harvey jang表示:“94%的受访者认为，如果他们不能充分保护数据，消费者就不会购买他们的产品。98%的受访者表示，外部隐私认证是影响消费者购买决策的重要因素，因此他们正在寻找企业值得信赖的确凿证据。这些数据是我们多年来在思科隐私研究中看到的最高值，再次证明了隐私保护已经与客户的信任度和忠实度密不可分。在人工智能时代情况更是如此，对隐私保护进行投资可以使企业更有道德、更负责任地应用人工智能。”
思科大中华区副总裁、安全事业部总经理卜宪录表示:“从研究报告数据上看，对于消费者关心的隐私和数据安全保护，企业还需要采取更多措施。思科在人工智能、网络安全领域有其独特优势，除了在产品和技术方面多年的投入，不断地创新，思科秉持‘负责任ai’的原则，坚持透明、公平和负责任的企业行为准则，在帮助企业提高生产力，促进业务创新的同时，充分做好隐私保护和数据安全保障措施，赢得消费者信任。”
尽管隐私保护规定可能会给企业增加更多成本和要求，但80%的受访者表示，隐私保护规定对企业产生了积极影响，只有6%的受访者表示影响是负面的。强有力的隐私保护规定增加了消费者的信心，愿意信任企业，对其分享数据。
此外，许多政府和企业正在制定数据本地化规定，以便将某些数据保留在该国家或地区内。虽然大多数企业(91%)认为，如果将数据存储在本国或本地区，其数据本质上会更安全，但86% 的企业也表示，与本地供应商相比，规模化运营的全球供应商能更好地保护其数据。
隐私保护:极具价值的投资
过去五年中，企业在隐私保护方面的支出增加了一倍多，收益呈上升趋势，保持强劲回报率。今年，95%的企业表示隐私保护的收益超过了成本，平均每个企业的隐私保护收益是其支出的1.6 倍。此外，80%的企业表示从隐私保护方面的投资中获得了显著的“忠实度和信任度”，而在隐私保护投资最成熟的企业中，这一比例甚至更高(92%)。
在隐私保护方面的投资对忠实度和信任度的影响
2023年，大型企业(拥有1万名以上员工的企业)的隐私保护支出比去年增加了8%到9%。然而，规模较小的企业在这一方面的投资则有所减少，例如，员工人数在 50-249之间的企业，其隐私保护方面的投资平均减少了四分之一。