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为什么ai工作负载可能不会改变数据中心行业 -凯发k8国际首页登录

责任编辑:cres 作者:tozzi |来源:企业网d1net  2024-03-27 16:26:25 原创文章 企业网d1net

乍一看,ai的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在ai上投资越多,他们需要的数据中心容量就越多,对吗?
 
不一定。尽管ai肯定会推动对数据中心的需求,但我倾向于认为,ai对该行业的影响最终将被证明是有限的。原因如下。
 
ai如何影响数据中心
 
为什么ai将增加对数据中心的需求,理由很简单:构建和部署ai工作负载需要大量的it基础设施-在许多情况下,包括专门的基础设施,如配备gpu的服务器。数据中心显然是托管基础设施的地方,因为它们不仅提供托管服务器的空间,还提供企业保护其在ai基础设施投资所需的物理安全控制、高效能源系统、冷却凯发k8国际首页登录的解决方案和其他资源。
 
因此,随着越来越多的企业寻求构建或部署ai模型,它们将转向数据中心来托管实现目标所需的服务器——至少流行的智慧往往是这样认为的。
 
ai真的会改变数据中心吗?
 
可以肯定的是,在未来几年,数据中心内越来越多的服务器将专门用于ai工作负载。在某些情况下,企业甚至会建立专门用于ai的新数据中心。
 
但总的来说,要说ai将彻底颠覆整个行业,或者ai工作负载将超过其他类型的应用程序(如网络托管),成为数据中心的关键用途,这是言过其实的。
 
以下是ai热潮对数据中心的影响可能没有看起来那么大的四个原因。
 
1)暂时需要ai基础设施
 
首先,许多ai用例不要求企业永久拥有ai基础设施。如果你需要训练一个模型,在训练期间你将需要大量的计算能力,但之后,在你培训下一个模型之前,你将无法使用该服务器容量。
 
因此,对于大多数对ai感兴趣的企业来说,使用iaas凯发k8国际首页登录的解决方案来满足其ai基础设施需求,而不是购买自己的服务器并将其部署在数据中心,在财务上更有意义。与其他类型的工作负载不同,ai需要间歇性的大规模基础设施。
 
2)闲置的ai基础设施已经非常充足
 
考虑到iaas提供商已经提供了大量廉价的基础设施容量,购买ai基础设施和数据中心空间来托管甚至更难证明是合理的。
 
例如,与标准公有云服务器相比,spot vm实例可以获得大幅折扣,是执行ai培训的好方法。spot实例的主要缺点-云提供商可以在没有任何警告的情况下关闭实例,可能会中断它们上托管的任何工作负载-对于ai培训来说不是太大的问题,因为在许多情况下,培训可以在不同的实例上暂停和恢复。
 
简而言之,当企业可以将超廉价的现有iaas产品用于相同目的时,它们不太可能扩大自己的数据中心足迹来支持ai工作负载。
 
3)很少有企业会构建自己的ai模型
 
无论你使用哪种基础设施,从头开始开发、培训和部署ai模型都是一项艰苦的工作-如此之难,以至于很少有企业可能会这样做。大多数人可能会选择微软或谷歌等企业的第三方ai服务。
 
这些服务是由构建和培训自己模型的供应商提供的,因此使用这些模型的客户不需要购买自己的ai基础设施。
 
4)ai热潮最终会消退
 
目前,genai是一个热门话题,企业投资ai凯发k8国际首页登录的解决方案的压力越来越大,但五年或十年后,大多数企业的ai战略可能已经成熟,他们将转向新的技术趋势。
 
这对数据中心来说意味着,ai导致的任何需求上升可能大多是暂时的-大幅扩展数据中心容量,结果发现中期后不再需要这些容量是不明智的。
 
结论
 
一句话:除了专门开发ai软件的企业外,很少有企业有很好的理由投资数据中心来支持ai工作负载。预计ai的炒作将推动数据中心容量的一些增长,特别是在未来几年,但不要指望ai会导致对数据中心空间的需求大幅上升——因为现有的空间可能足以满足大多数企业的需求。
 
企业网d1net(www.d1net.com):
 
国内主流的to b it门户,同时在运营国内最大的甲方cio专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个it行业公众号(微信搜索d1net即可关注)。
 
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乍一看,ai的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在ai上投资越多,他们需要的数据中心容量就越多,对吗?
 
不一定。尽管ai肯定会推动对数据中心的需求,但我倾向于认为,ai对该行业的影响最终将被证明是有限的。原因如下。
 
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1)暂时需要ai基础设施
 
首先,许多ai用例不要求企业永久拥有ai基础设施。如果你需要训练一个模型,在训练期间你将需要大量的计算能力,但之后,在你培训下一个模型之前,你将无法使用该服务器容量。
 
因此,对于大多数对ai感兴趣的企业来说,使用iaas凯发k8国际首页登录的解决方案来满足其ai基础设施需求,而不是购买自己的服务器并将其部署在数据中心,在财务上更有意义。与其他类型的工作负载不同,ai需要间歇性的大规模基础设施。
 
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3)很少有企业会构建自己的ai模型
 
无论你使用哪种基础设施,从头开始开发、培训和部署ai模型都是一项艰苦的工作-如此之难,以至于很少有企业可能会这样做。大多数人可能会选择微软或谷歌等企业的第三方ai服务。
 
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4)ai热潮最终会消退
 
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结论
 
一句话:除了专门开发ai软件的企业外,很少有企业有很好的理由投资数据中心来支持ai工作负载。预计ai的炒作将推动数据中心容量的一些增长,特别是在未来几年,但不要指望ai会导致对数据中心空间的需求大幅上升——因为现有的空间可能足以满足大多数企业的需求。
 
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