走过的2018年可以说是存储行业变数最多的一年，而迎来的2019年则是距离十年变革终点最近的一年，我们一直在说存储技术领域正在发生颠覆性变化。但其实大多数颠覆性变化没能经不起时间的检验。但据分析机构msys technologies llc称，随着人工智能，机器人技术和即将推出的5g网络等技术发展，大多数技术专家会将2010-2020年这十年视为技术领域的变革期。
现在，我们来看一下2019年基于存储，云计算，devops以及数字化转型的六大技术预测。
软件定义存储(sds)
2019年，sds受自主存储，对象存储，自主管理的draas和nvme的驱动，看起来前途远大。但sds也需要时间推动其发展与普及。理由如下：
1.自动存储自带冲力
根据用户需求，2019年我们将见证自我修复型存储的发展。智能算法驱动的ai将发挥关键作用。企业将努力确保全天不间断的应用性能。
2.自主管理的draas(容灾即服务)会非常突出
自主管理的draas可减少人为干扰，并主动恢复关键业务数据，还可以复制云中的数据。为各类突发事件带来了缓冲。最终还削减了成本。因此我们将在2019年全球范围看到draas的重要性。
3.命运的指针将回归对象存储即服务(staas)
对象存储提供了存储的经济高效性选择，支持横向扩展兼具云兼容性。还在存储中为每个对象分配唯一的元数据和id，加速数据检索和恢复过程。因此，2019年，更多企业有望采用对象存储支持自身的大数据需求。
4.sds促进nmve的采用
2019年，sds将加快nvme的采用率。因为它消除了与传统存储相关的问题，确保了企业采用nvme时平滑的数据迁移。未来我们会看到供应商设计增加nvme协议的存储平台。2019年，nmve的增长将由fc-nvme和nvme-of主导。
超融合基础设施(hci)
2019年，hci仍是创建集中管理的多层基础设施的一张王牌。我们会看到更多的企业围绕基于策略和以数据为中心的架构，利用hci快速部署应用。
虚拟化
在2019年，虚拟化的增长将围绕软件定义数据中心和容器展开。
1.容器
容器技术是实现多云的成本效益，操作简单性和团队生产力承诺的杀手锏。据idc称76%的用户将容器用于任务关键型应用。其中：
持久存储将是关键问题
2019年，容器用户会凭借闪存阵列设想构建一个云就绪持久存储的平台。他们希望自身的存储服务提供商实现同步镜像，cdp-cdp和自动分层。
kubernete的应用
据传即将推出的kubernete版本包含一个预定义配置模板。如果是真的， kubernete会更容易部署和使用。今年，我们也期待更多的kubernete和容器同步。但随着kubernete的安全问题等级上升，还会有围绕kubernete部署的严格安全协议(可能涉及集群的多步验证或加密)。
2.软件定义数据中心(sddc)
越来越多的企业将开启多云和混合云之路，会希望将现有应用无缝迁移到异构云环境中。因此，sddc将进行战略性调整以适应新的云需求。而2019年，sddc对devops的需求是对cobit和itil实践的改进。
devops
2019年，企业将实施程序化devops方案来加速软件产品的开发和部署。据调查，devops支持46x代码部署。还让部署前置时间提升了2556倍。今年，ai/ml，自动化和faas(function as a service 功能即服务)将协调devops的改变。
1.devops&ai / ml
在2019年，以ai/ml为中心的应用将掀起一股热潮。数据科学团队将利用devops统一整个应用生命周期中的复杂操作。他们还希望自动化工作流管道同时重建，重新测试和重新部署。
2.devops将为功能即服务(faas)增加价值
faas旨在实现无服务器架构。它可以实现无障碍应用开发，不会影响企业处理单片rest服务器。对开发者非常适用。到目前为止，faas还未达到完全的成熟，虽然有可扩展性，但如果选择的用户案例错误结果只会是烧钱。因此，2019年，我们将看到企业利用devops来深入了解有效的用户案例并大幅降低成本。
3.自动化将成为devops的主流
人工devops耗时，效率低且容易出错。因此2019年，ci/cd自动化将成为devops实践的核心。
云计算战场的“厮杀”
2019年，企业将重新构想云计算的应用，并将会出现一些基于“born-in-cloud”概念的初创企业，即设计仅针对云交付，不涉及传统系统的特定云服务，通过智能云运营提升价值，围绕多云，云的互操作性和hpc展开。更多企业将寻求建立云端卓越中心(coe)。
1.企业会从“单云方案”中脱离
2018年，企业普遍意识到把鸡蛋放在一个篮筐里的风险程度。2019年，企业将充分采用混合云架构。混合云将成为2019年云计算的新常态。企业还将通过标准化云架构来解决互操作性问题，同时加速api的使用。
2.hpc在云计算中占据一席之地
金融，深度学习，半导体或基因组学等行业机构正在面临极大的竞争压力。他们会设想拥有一个高端高性能的计算密集型应用。为了吸引这些行业，云供应商将开始在自身平台提供hpc功能。
人工智能
2019年，ai/ml将跳出研发模式，在企业中得到广泛实施。企业将利用ai/ml实现良好的终端用户体验。据adobe称，使用人工智能的企业将在2019年增加一倍以上。科技和非技术公司将努力提供利用自然语言处理的个性化服务。
人工智能还将用于基础设施优化。2019年，人工智能嵌入式监控工具的开发开始增加，帮助企业创建灵活的基础设施，以应对不断变化的工作负载。借助这种ai驱动的机器来减少基础设施延迟，提升应用平稳性并增强性能。
glass-box(明箱) ai则将成为零售，金融和医疗领域的关键。这些领域将是可解释人工智能发挥自身作用的地方。