melby曾是ingersoll-rand的网络安全负责人，十多年前就开始开发神经网络和机器学习模型。2016年，他加入dairyland并被任命为该合作社的首位首席信息官，负责监管威斯康星州、艾奥瓦州、伊利诺伊州和明尼苏达州的24个电网。
melby在dairyland非常早期就将机器学习模型投入生产，改善了合作社的天气预测能力，并创建了负荷管理应用程序，这些应用程序在高峰日“改变了曲线”，以最佳方式管理公司的电力负荷，首席信息官说。
现在，得益于合作社与微软系统集成商stoneridge software的紧密合作，以及melby广泛的技术经验，dairyland —— 这个成立于20世纪30年代新政时期的公司 —— 已能够尝试并投产一些最早基于microsoft azure的llms，melby表示。
“我们定位得很准确。我们快速起步，不断解决问题，”首席信息官表示，他的团队在azure llms上市前就开始进行实验。“我们试图利用这项技术并做出正确的决策。我们没有意识到自己已经走在了前列。”
打下基础
这家位于威斯康星州拉克罗斯的电力公司由24个成员系统所有，为中西部偏远地区的70万人提供服务。当melby担任首席信息官时，他看到的是一家迫切需要数字化转型的组织。
dairyland早期实施ai是其参与微软fasttrack计划的副产品，该计划使dairyland转向dynamics 365 erp和azure云。melby认为，他在企业中深厚的网络安全背景和对ai数据隐私的重视使他赢得了微软的信任，并能在内部圈子和前沿领域工作。
melby表示：“我们在知道可以做的第一天的第一小时就提出了请求，这有点疯狂，因为我们和其他拥有大量资源的大公司一样迅速行动。”他与stoneridge software紧密合作开发了其数字平台。
自2021年起，这家位于明尼阿波利斯的微软凯发k8国际首页登录的合作伙伴帮助dairyland从几个定制的遗留应用迁移到dynamics 365的商业实施和azure数据湖，为电力公司早期进入ai领域奠定了基础，据系统集成商称。
stoneridge software的凯发k8国际首页登录的合作伙伴dave ruelle说：“dairyland已经开始了这段旅程，并完成了对整个azure microsoft平台的数字化转型，为他们将来进行ai工作提升了水平。”stoneridge software正在与各种客户合作实施microsoft copilot。然而，melby为dairyland进行的ai开发完全是内部完成的，ruelle指出。“我认为他们处于这一领域的前沿。”
melby迅速采用ai，因为这家合作社面临着以尽可能低的价格为成员提供安全可靠电力的压力。凭借自己的经验、深入的技术洞察力和信息系统博士学位，melby立即就如何应用机器学习模型和genai来完成这一使命并产生其他业务效率提出了几个实际想法。
“从它（llms）变得可用的那一刻起，我们就采用并大力推广了它，”首席信息官表示。“我实际上只是在等待llms的商业可用性，但像azure机器学习这样的服务使得你可以轻松地将其应用于你的数据。它是基于云的，是你可以商业许可的东西。”
快速启动创新
起初，dairyland在gpt-3和gpt-4.5 llms的使用上采取了更通用的方法。团队开发了一个具有分析功能的基于ai的写作助手，最初用于通信和营销，以开发新闻稿和社交媒体帖子，melby说。
在尝试了其他azure llms之后，melby团队中的软件开发人员发现某些工作流程的开发时间从两周缩短到15分钟。例如，一位scada工程师开始使用生成式ai“创建合成数据以测试我们的scada系统”，melby表示。
“作为一个团队，我们知道我们开始乘坐这股ai海啸的好方法之一就是使用一个通用助手，当我们在内部提供它时，引起了巨大的兴趣和使用，”melby表示，他指出，随着他的大约70名it专业人员团队开始尝试公共api，“使用案例开始涌现。”
dairyland的业务应用主管vladimir tsoy表示，melby的战略和“对技术的进步态度”已成为这家电力公司的“游戏规则改变者”。
tsoy表示：“能源公用事业部门并不以快速采纳新兴技术而闻名，但nate的领导让我们走在了创新的前沿。”他补充说，melby的领导对于启动其ai项目至关重要。“他了解我一直在做的一些项目，有了他的支持，我们设法很快将其中一些[a i应用]推向了生产。”
melby表示，dairyland非常依赖微软，但也在私有云和数据中心上维护一些应用程序，以确保作为关键基础设施的可靠性。
根据她在创新中所创造的领导力、有效管理和业务价值，wisconsincio咨询委员会提名melby为年度cio的最终候选人，chicagocio和wisconsincio的执行董事christa ogilvy说。他是“在2月份与30多位cio进行ai战略讨论的智囊团的一部分”，也是威斯康星州与同行合作解决问题的40位cio之一。
展望未来，melby认为ai将对行业最大的未解决问题产生重大影响。
melby表示：“在电力公用事业中，它提高了我们发电资产的可靠性，增加了我们输电系统的效率，并且通过管理更多可再生能源并入电网的能源转型，帮助我们更加可持续。”他补充说，“为我们寻找安全改进的方法也将是一个巨大的好处。”
迄今为止，dairyland正在制定策略，利用检索增强生成（rag）、向量数据库和多模式来创造效率。
例如，我们能否通过使用ai分析我们自己团队在现场观察到的危险和行动来了解我们的工作环境，并利用这些信息帮助我们专注于正确的事情来提高我们的安全表现？”melby推测。“这些都是我们正在研究的事物，一切都从确定我们想要解决的问题开始。”
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